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中央大学的研究验证了阅读对于增强第二语言和外语学习者体验的简单观点

摘要 简单阅读观(SVR)是一种被广泛接受的理论,试图定义有助于早期阅读理解的技能。它将一个人的阅读理解能力归因于两种技能——单词识别(解码)...

简单阅读观(SVR)是一种被广泛接受的理论,试图定义有助于早期阅读理解的技能。它将一个人的阅读理解能力归因于两种技能——单词识别(解码)和语言理解。该理论已经在第二语言和外语的背景下得到了检验。然而,众所周知,SVR 存在一些局限性,特别是对于复杂的阅读,例如第二语言和外语 (SFL)。最近的阅读研究表明,SVR 需要扩展到包括可能影响阅读理解的认知因素,例如工作记忆和推理,以及元语言技能。这在 SFL 的背景下也是必要的。

为此,中央大学的 Jang Ho Lee 教授和韩国事学院的 Hansol Lee 教授领导的一项研究在 SFL 的背景下评估了 SVR。为了扩展现有的 SVR 框架,他们使用了一种称为元分析结构方程建模 (MASEM) 的统计方法。他们的研究于 2023 年 7 月 24 日在线发表在《教育研究评论》杂志上,表明 SVR 的主要原则在 SFL 环境中是正确的,并且它可以用于识别阅读 SFL 的人的阅读问题。

“ SVR模型是第一语言素养领域久经考验的阅读模型,已被用于许多国家阅读课程教学指南的制定。然而,我们决定测试这个模型对于 SFL 阅读的适用性,到目前为止,这个模型已经被许多理论和相互冲突的想法所解释, ”Lee 教授解释道。

为此,研究人员首先通过数据库搜索确定了构建 MASEM 模型的先前研究。在确定的 294 项研究中,选择了 152 项。接下来,研究人员确定了涵盖各种 SFL 结构的 12 个变量,例如理解、解码、认知和元语言技能。此外,他们使用了广泛使用的两阶段建模方法,称为两阶段结构方程建模(TSSEM)。

他们开发了四个 MASEM 模型,它们是基本模型的变体,用于回答本研究中的四个研究问题。虽然基本模型包括阅读理解的变量,但其他三个模型已扩展为包括认知技能、元语言成分以及两者组合的变量。与基本模型相比,这有助于研究人员研究更复杂的 SFL 阅读结构。

他们的分析表明,解码技能和语言理解技能是有效的 SFL 阅读教学的主要组成部分。此外,他们认为早期教学应主要侧重于培养解码技能以及语言理解技能,而后期教学应主要侧重于培养语言理解技能。他们的研究结果还强调需要在 SFL-SVR 框架中纳入元语言技能的具体指导。

此外,研究人员详细介绍了如何在教学生阅读时实际实施扩展的 SVR 模型,最终目标是提高 SFL 学习者的阅读能力。“解码和语言理解等部分对于 SFL 阅读至关重要,这一发现可以帮助教师设计更有效和高效的教学方法。这最终有助于提高 SFL 学习者的阅读能力。”乐观的 Lee 教授解释道。

这项开创性的研究有可能应用于解决多个领域的开放研究问题。正如李教授指出的那样,“这是最早使用专门类型的元分析来寻找应用语言学领域未解答问题的答案的研究之一。展望未来,研究人员可以受益于使用这种方法来加深对涉及多个变量之间复杂关系的几个问题的理解。”

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