脑成像识别精神疾病的生物标志物

精神疾病的研究和治疗因缺乏生物标志物而受到阻碍——生物标志物是可以帮助诊断、跟踪、预测和治疗疾病的客观生物或生理标志物。在一项新研究中，研究人员使用非常大的数据集来识别青少年精神疾病的基于预测性脑成像的生物标志物。该作品发表在爱思唯尔出版的《生物精神病学》上。

传统上，抑郁症等精神疾病是根据主观评估的症状来诊断的。识别生物标志物以帮助诊断和治疗选择将极大地推进治疗。

在当前的研究中，研究人员使用了青少年大脑认知发展(ABCD)研究中的脑成像数据，该研究在研究开始时对近 12,000 名 9 至 10 岁的儿童进行了研究。现代神经影像技术，包括静息态功能连接 (rsFC) 分析，使研究人员能够通过大脑回路随时间的相互作用来研究大脑回路的组织。

该研究的资深作者、国家药物滥用研究所神经影像研究分部的杨一红博士说：“利用功能性 MRI 数据集，我们发现了一种大脑连接变量，它与认知功能呈正相关，与心理病理呈负相关。措施”。

长期以来，人们一直在精神障碍的背景下研究认知，最近的研究指出两者之间存在共同的神经生物学，正如这项新研究所支持的那样。

这种基于大脑的变量预测了在扫描时和接下来的两年内参与者中发现了多少精神疾病。它还预测了两年随访期内疾病诊断的转变。”

杨博士补充说：“这些发现为基于大脑的跨诊断测量提供了证据，该测量揭示了青春期早期精神疾病发生的个体差异。”

《生物精神病学》编辑 John Krystal 医学博士在谈到这项工作时表示：“青春期精神疾病已成为后新冠时代的一项重大公共卫生挑战。我们比以往任何时候都更能从更好的方法中受益于识别青少年的方法。” “这项研究使用具有里程碑意义的 ABCD 研究的数据来说明神经影像数据如何能够阐明各种诊断中精神疾病的风险。”

杨博士补充说：“寻找精神疾病的生物标志物，而不是依赖症状，可能会提供更精确的诊断手段，从而使精神疾病诊断与其他医学诊断保持一致。”

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