研究人员开发了一种新的海洋数据质量控制系统

在过去的一个世纪里，各种仪器收集了超过 1600 万个海洋温度剖面。然而，每种仪器提供的数据具有不同的精度、不同的质量和不同的元数据完成度。

在使用这些原始数据进行科学研究之前，质量控制 (QC) 过程是强制性的，以确保数据的准确性和可用性。早年，质量控制通常由专家手动执行。然而，由于人力和时间成本，大型数据集的手动 QC 是不可行的。

中国科学院 (CAS) 大气物理研究所 (IAP) 的研究人员及其合作者提供了一种新的基于气候范围的海洋温度原位剖面自动质量控制系统。该系统称为 CAS 海洋数据中心-质量控制系统，简称 CODC-QC，它包括 14 个不同的质量检查以识别异常值。

该研究发表在 深海研究第一部分。

“我们开发了这个新的 QC 系统，以提供一个质量均匀的数据库，减少人工 QC 的人工工作量和时间成本，”IAP 的 Zhetao Tan 说，他是该研究的第一作者。

在 CODC-QC 中，0.5% 和 99.5% 分位数用作定义当地气候范围的阈值。这些阈值是时变的，旨在错误地排除“极端事件”期间的真实数据。将上述策略用于温度和垂直温度梯度的局地气候范围校核，其中考虑了水性质的各向异性特征，并对水团进行了地形障碍调整。

此外，CODC-QC 系统的性能使用两个专家/手动 QC-ed 基准数据集进行了评估。该评估证明了所提出的方案在去除虚假数据和最大限度地减少错误标记的良好数据百分比方面的有效性。

CODC-QC也应用于全球世界海洋数据库(WOD18)，包括1940年至2021年的16、804、361条温度剖面。根据温度异常值统计，7.97%的测量被拒绝，其中XBT数据最高拒绝率 (15.44%)，而 Argo 剖面浮标的拒绝率最低 (2.39%)。“我们认为温度观测的质量取决于仪器类型，”来自 IAP 的研究员和该研究的合著者 Viktor Gouretski 说。

研究人员还将CODC-QC系统应用于监测全球海洋变暖的研究。“我们发现CODC-QC系统的应用导致1991-2021年全球0-2000m海洋热含量变化的线性趋势与WOD-QC(NOAA/NCEI)的应用相比有15%的差异，这意味着海洋热含量估计中不可忽略的误差来源，”该研究的通讯作者、来自 IAP 的 Lijing Cheng 教授说。

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