自1982年以来山区平均降雪量减少两周
随着今年干燥的夏季接近尾声，我们都期待着一个充满既不极端也不具有破坏性的降水的冬季。EuracResearch 最近发表在《科学报告》上的一项研究描绘了近几十年来令人沮丧的画面。1982年至2020年，全球山区积雪期平均减少约15天。阿尔卑斯山与积雪减少 10 至 20 天的平均值一致。该研究通过延长观察期加强了早期研究的结果，还有助于使 NASA 模型更加准确。
两年前，一项对全球积雪的初步研究表明，在过去 20 年中，78% 的山区降雪量有所下降。为了支持这些观察，同一位作者现在将数据收集的开始时间延长至 1982 年，从而涵盖到 2020 年的 38 年期间。“不幸的是，没有否认这些趋势，只有确认，”物理学家克劳迪娅·诺塔尼科拉解释说欧拉克地球观测研究所副所长，该研究的唯一作者。“除了少数例外，有关积雪范围和持续时间的数据都在明显减少。”
具体而言，平均而言，地面上的积雪减少了 15 天，加拿大西部省份的积雪天数减少了 20 天甚至 30 天(深橙色，图 1)。覆盖率总共减少了 4%，当乘以受负面趋势影响的区域范围(黄色，图 2)时，数据集令人震惊。
少数现有的反趋势数据很难令人鼓舞。例如，在 1980 年代初期，墨西哥 El Chichon 火山的喷发导致轻微降温，抵消了降雪量的减少，但这种现象并没有持续多久。“总的来说，在这 38 年的分析中，覆盖率和下雪天数也有所增加(蓝色，图 2)。特别是在中亚部分地区和的一些山谷，”Notarnicola 继续说道。“对这些现象没有达成共识的解释，但它们可能是气候变化的其他影响，例如洋流和风的变化或特定的小气候条件。无论如何，在非常负面的全球背景下，这些都是少数例外。”
该研究本身采用了一种混合方法，将 2000 年至 2020 年的 MODIS 卫星数据时间序列与 500 米的分辨率和数学模型相结合。“我选择了一个经过高度验证的 NASA 全球模型作为基础，然后对其进行了改进。实际上，在模型数据和更精确的卫星图像重叠的时期，我能够更好地校准模型，这要归功于所谓的'人工神经网络'，一种属于人工智能支持的计算系统，”Notarnicola 解释说。
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