楚门车辆识别的主要方法有哪些？

楚门车辆识别主要采用图像处理与人工智能技术，常见的方法包括：1. 基于传统图像处理的方法，如边缘检测、颜色分割等；2. 使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），用于特征提取和分类；3. 目标检测算法，如YOLO、Faster R-CNN，实现对车辆的精确定位与识别；4. 多传感器融合技术，结合摄像头与雷达数据提升识别精度。这些方法在实际应用中不断优化，以提高识别速度与准确率。

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