针对不同环境，哪种车辆识别系统适应性更好？

在不同环境中，车辆识别系统的适应性取决于其技术特点。车牌识别系统（LPR）适用于固定场所，如停车场、收费站，识别准确率高，但对复杂光照和角度变化敏感。而基于图像的车辆识别系统（如YOLO、Faster R-CNN）在动态环境（如交通监控）中表现更优，能识别车型、颜色等信息，但计算量较大。RFID标签识别系统在高速场景（如ETC）中反应快、抗干扰强，但需安装专用设备。综合来看，若环境稳定且需高精度，LPR更优；若需多维度识别且环境复杂，图像识别系统更适应；而在高速通行场景，RFID更具优势。因此，选择系统应结合具体应用场景与需求。

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