识别车辆识别系统的技术原理是什么？

车辆识别系统主要通过图像处理和人工智能技术实现。其核心原理是利用摄像头采集车辆图像，再通过算法进行车牌定位、字符分割和识别。首先，系统对图像进行预处理，如灰度化、二值化和噪声去除，以提高识别准确率。接着，采用边缘检测或深度学习模型定位车牌区域。随后，将车牌图像中的字符逐个分割，并使用OCR（光学字符识别）技术进行识别。近年来，随着深度学习的发展，卷积神经网络（CNN）被广泛应用于车牌检测与识别中，显著提升了识别速度和准确率。此外，系统还可结合车牌颜色、形状等特征进行多模态融合识别，以适应复杂环境下的识别需求。整体上，车辆识别系统依赖于图像处理、模式识别和人工智能技术的协同作用，实现了高效、精准的车辆信息获取。

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