人工智能创造的图像比人类拍摄的所有照片还要多

自 1839 年路易斯·达盖尔 (Louis Daguerre) 使标志性的“圣殿大道”场景永垂不朽以来，迄今为止，全世界已拍摄了约35 亿张照片。

照片的演变

目前，由于智能手机内置相机的便利性，短短两分钟内拍摄的快照数量比整个 19 世纪的快照数量还要多。

然而，不仅我们创造图像的速度发生了变化，而且创造过程本身也在发生变化。

去年，我们看到致力于通过人工智能生成图像的在线社区的兴起。从 Reddit 到 Discord，甚至 Twitter，成千上万的数字艺术家一直在使用提示磨练他们的技能并分享他们的创作成果。

根据《EveryPixel Journal》最近发表的一项研究，在此期间，使用人工智能模型生成了超过150 亿张图像。结合上下文来看，从摄影诞生到 1975 年，传统摄影师花了 150 年的时间才积累了类似数量的照片。

这种快速的技术进步正在深刻地改变我们制作视觉内容的方式，模糊了真实与人造之间的界限。

这场革命的真正催化剂来自OpenAI 开发的创新成像模型 DALL-E 2 的推出。自当月限量发布以来，DALL-E 2 每天平均创建 3400 万张图像，令人印象深刻。

人工智能标志着前后

然而，这场革命的旗舰也许正是2022年 7 月首次亮相的《中途》。此后，它已成功吸引了惊人的 1500 万注册用户。

这些用户每天生成高达 250 万张图像，这意味着自发布以来图像总数约为 9. 亿张，令人震惊。

最近，Adobe 推出了 Firefly，让科技界感到惊讶，Firefly 是一款人工智能工具，可以无缝集成到流行的Adob​​e Photoshop 软件中。Firefly 在 2023 年 3 月推出后的短短三个月内就实现了惊人的数字：超过 10 亿张图像。

创建更多用于创建图像的工具

当然，我们不能忽视Stability AI于 2022 年 8 月推出的稳定扩散 (Stable Diffusion)。不过，这个案例有些独特。通过其官方渠道，该人工智能已负责生成约 6.9 亿张图像。

然而，其开源性质导致了多个额外平台的创建，因此很难获得其影响的准确统计数据。

Everypixel Journal进行的调查发现，使用基于稳定扩散的模型生成了超过 110 亿张图像，这些图像分布在 GitHub、HuggingFace 和 Civitai 等平台上。

如果将 Runway 等其他高人气模型加入到这个数字中，再加上官方 Stability AI 渠道制作的作品，使用该技术生成的图像总数将达到令人印象深刻的 125.9 亿张。

使用 Stable Diffusion、Adobe Firefly、Midjourney 和 DALLE-2 等 AI 技术 总共生成了超过150 亿张图像，数量惊人。

这个数字远远超过了 Shutterstock 上提供的照片、矢量和插图的全部集合，约占Instagram 历史上共享图像总量的三分之一。

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