新测试可在诊断前9年预测痴呆症

英国研究人员取得了一项重要发现，他们开发出一种新测试，可以在诊断前九年预测痴呆症——该疾病影响着全球超过 5500 万人。

伦敦玛丽女王大学的研究人员表示，新测试比记忆测试或大脑萎缩测量等常用方法准确率高出 80%。

该测试基于功能性磁共振成像 (fMRI) 扫描分析，检测大脑“默认模式网络” (DMN) 的变化——该网络连接大脑各区域以执行特定的认知功能。

DMN 是第一个受到阿尔茨海默病影响的神经网络。

玛丽女王大学沃尔夫森人口健康研究所的查尔斯·马歇尔称，这项预测测试“对于开发能够防止导致痴呆症症状的脑细胞不可逆转的损失的治疗方法至关重要”。

为了评估构成默认模式网络的十个大脑区域之间的有效连接，研究小组使用了来自 1,100 多名志愿者的 fMRI 扫描。

该研究结果发表在《自然心理健康》杂志上，表明该模型可以准确预测痴呆症的发病时间，最早可在正式诊断前九年，准确率超过 80%。

在志愿者患上痴呆症的情况下，研究还发现，该模型可以在两年的误差范围内准确预测做出诊断需要多长时间。

此外，研究人员发现，阿尔茨海默病的遗传风险与 DMN 中的连接变化密切相关。

他们还发现社会孤立会影响DMN中的连接性并增加患痴呆症的风险。

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