对2型糖尿病异质性的创新见解研究
德国糖尿病中心 (DDZ) 发表在《柳叶刀糖尿病与内分泌学》上的一项具有里程碑意义的研究为 2 型糖尿病的异质性提供了新的线索。研究人员采用了一种创新算法，利用常规数据对 2 型糖尿病患者进行分层，从而可视化糖尿病的代谢多样性。
2 型糖尿病是一种进展途径高度多样化的疾病。德国糖尿病中心 (DDZ) 领导的团队采用创新算法，利用常规测量变量，为 2 型糖尿病在胰岛素敏感性、胰岛素分泌、脂肪组织分布和促炎症方面的多样性开辟了新的视角。配置文件。
糖尿病精准诊断算法
这项工作提出了一种独特的、树状的糖尿病异质性表示方法，该算法最初由 Ewan Pearson 领导下的英国研究人员开发，现已根据德国糖尿病研究 (GDS) 和卢里克队列。这种创新结构使得显示 2 型糖尿病的不同亚型成为可能，以便更清楚地展示这种疾病的复杂性。主要作者 Martin Schön 博士强调了这项研究的重要性：“我们的结果表明，我们必须以更加差异化的方式来考虑 2 型糖尿病，因此，不应该只为每个人提供单一的治疗方法。”
除了年龄和性别之外，该算法还基于治疗师可以获得或可以轻松收集的简单常规数据，例如 BMI、总胆固醇或 HbA1c。通过这种方式，可以及早识别糖尿病诊断后五年内产生的胰岛素较少或倾向于表现出控制不足的高血压或脂质代谢紊乱的人。此外，过早亡和特定糖尿病并发症等风险也可以可视化。
迈向精准糖尿病学之路
近年来，DDZ 在糖尿病分型方面取得了无数成果。杜塞尔多夫大学医院内分泌和糖尿病诊所主任兼 DDZ 主任 Michael Roden 博士教授表示，对这些亚型的不断完善是未来精准糖尿病学的目标。这位专家强调说：“使用简单的临床数据区分糖尿病亚组将迅速加速新的预防和治疗方法的开发，以便最终有针对性地识别和治疗高危人群。”
实际应用
简单说明 2 型糖尿病的不同形式和风险，也可以与患者讨论，为日常实践带来附加价值。 “因此，这些研究结果也可以融入到日常实践中，”在 DDZ 领导这项研究、杜塞尔多夫大学医院内分泌和糖尿病诊所副主任的 Robert Wagner 教授说道。 “这项研究的结果有可能改变我们理解和治疗 2 型糖尿病的方式。一种易于使用的在线工具已经存在，使得识别和理解 2 型糖尿病的生物异质性成为可能。”Wagner 说道。它有潜力作为开发更精确治疗方法的模板。
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