英伟达GTC2022提供图形动画性能和AI创新

NVIDIA 以首席执行官 Jensen Huang 的主题演讲拉开了 GTC 2022 会议的序幕，主题演讲充满了令人印象深刻的图形和动画。主题演讲适合每个人。游戏玩家获得新的 GeForce RTX 40 GPU;令人印象深刻的游戏和应用程序神经渲染;NVIDIA Hopper 全面投产;大型语言模型云服务推进人工智能;Omniverse 云服务;OVX 计算系统;供设计师和创作者使用的 GPU;汽车获得 DRIVE Thor;Jetson Orin Nano 用于入门级 AI;和IGX边缘人工智能计算平台。

首先是发布由 ADA Lovelace 提供支持的下一代 GeForce RTX 40 系列 GPU，旨在为游戏玩家和创作者提供极致性能。新的旗舰型号 RTX 4090 GPU 的性能是其前身的 4 倍。

作为第一款基于全新 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 GPU，RTX 40 系列在性能和效率方面实现了飞跃，代表了实时光线追踪和神经渲染的新时代，它使用 AI 生成像素。RTX 40 系列 GPU 具有一系列新技术创新，包括：

具有高达 83 teraflops 着色器能力的流式多处理器 - 是上一代产品的 2 倍。

第三代 RT 内核具有多达 191 个有效光线追踪 teraflops — 是上一代的 2.8 倍。

第四代 Tensor Cores 具有高达 1.32 Tensor petaflops — 是使用 FP8 加速的上一代的 5 倍。

着色器执行重新排序 (SER) 通过动态重新调度着色工作负载以更好地利用 GPU 资源来提高执行效率。SER 将光线追踪性能提高了 3 倍，游戏帧率提高了 25%。

性能提高 2 倍的 Ada 光流加速器允许 DLSS 3 预测场景中的运动，使神经网络能够在保持图像质量的同时提高帧速率。

架构改进与定制的 TSMC 4N 工艺技术紧密结合，可实现高达 2 倍的电源效率飞跃。

双 NVIDIA 编码器 (NVENC) 可将导出时间缩短一半，并支持 AV1。NVENC AV1 编码已被 OBS、Blackmagic Design、DaVinci Resolve、Discord 等采用。

DLSS 3 生成整个帧以加快游戏速度

接下来是 NVIDIA DLSS 3，这是该公司用于游戏和创意应用程序的深度学习超级采样神经图形技术的下一次革命。人工智能驱动的技术可以为极快的游戏生成整帧，通过允许 GPU 独立生成整帧来克服游戏中 CPU 性能的限制。

该技术正在向 Unity 和 Unreal Engine 等流行的游戏引擎推出，并得到了领先游戏开发商的支持，即将推出超过 35 款游戏和应用程序。

H100 张量核心 GPU

NVIDIA H100 Tensor Core GPU已全面投入生产，合作伙伴计划在 10 月推出基于 NVIDIA Hopper 架构的第一波产品和服务。

3 月发布的 H100 采用 800 亿个晶体管构建，并受益于强大的新 Transformer 引擎和 NVIDIA NVLink 互连，可加速最大的 AI 模型，如高级推荐系统和大型语言模型，并推动以下领域的创新：对话式人工智能和药物发现。

H100 GPU 由 NVIDIA 加速计算数据中心平台的多项关键创新提供支持，包括第二代多实例 GPU、机密计算、第四代 NVIDIA NVLink 和 DPX 指令。

NVIDIA AI Enterprise 软件套件的五年许可现在包含在 H100 中，适用于主流服务器。这优化了人工智能工作流程的开发和部署，并确保组织能够访问构建人工智能聊天机器人、推荐引擎、视觉人工智能等所需的人工智能框架和工具。

来到您附近的平台

对于想要立即尝试新技术的客户，NVIDIA 宣布戴尔 PowerEdge 服务器上的 H100 现在可在NVIDIA LaunchPad上使用，它提供免费的动手实验室，使公司能够访问最新的硬件和 NVIDIA AI 软件。

客户还可以开始订购 NVIDIA DGX H100 系统，其中包括 8 个 H100 GPU，并以 FP8 精度提供 32 petaflops 的性能。NVIDIA Base Command 和 NVIDIA AI Enterprise 软件为每个 DGX 系统提供支持，支持从单个节点到 NVIDIA DGX SuperPOD 的部署，支持大型语言模型和其他海量工作负载的高级 AI 开发。

构建系统的合作伙伴包括 Atos、Cisco、Dell Technologies、Fujitsu、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo 和 Supermicro。

此外，一些世界领先的高等教育和研究机构将使用 H100 为其下一代超级计算机提供动力。其中包括巴塞罗那超级计算中心、洛斯阿拉莫斯国家实验室、瑞士国家超级计算中心(CSCS)、德克萨斯高级计算中心和筑波大学。

H100 上云

从明年开始，亚马逊网络服务、谷歌云、微软 Azure 和甲骨文云基础设施将率先在云中部署基于 H100 的实例。

NVIDIA 大型语言模型云 AI 服务

NVIDIA NeMo 大型语言模型服务和 NVIDIA BioNeMo LLM 服务，大型语言模型云 AI 服务已发布。这项新的 LLM 服务使开发人员能够轻松调整 LLM 并部署定制的 AI 应用程序，用于内容生成、文本摘要、聊天机器人、代码开发、蛋白质结构和生物分子特性预测等。

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