新的分析框架评估引水工程中金贻贝入侵的风险

引水工程虽然旨在纠正水分配不均的问题，但却无意中促进了金贻贝等入侵水生物种的生长。这种快速繁殖、粘附基质的贻贝会造成生物污垢，破坏结构和水质，并导致社会经济和生态问题。然而，环境因素如何帮助这种殖民化仍然在很大程度上尚不清楚，需要进一步研究。

2023 年 7 月 24 日发表在《环境科学与生态技术》杂志上的一项开创性研究清华大学的研究人员利用逻辑回归和多类分类模型揭示了环境对黄金贻贝出现概率和繁殖密度的影响。这项调查工作查明了造成重大生物污垢风险的关键环境变量，例如总氮、氨氮、水温、pH 值和流速。该研究表明，总氮水平升高会抑制贻贝的繁殖，而最佳水温则可以促进贻贝的繁殖能力。此外，理想的速度和 pH 水平对于维持中等幼虫密度至关重要，氨氮和总氮与所有幼虫阶段的发生概率呈负相关，强调了它们对幼虫存活的影响。这项研究引入了一个创新的、可量化的框架，用于评估与入侵贻贝相关的定殖风险。这种新颖的方法将逻辑回归与多类分类模型交织在一起，以确定幼虫的出现概率，以预测总体幼虫密度类别。通过对关键环境变量的惕监测，这种方法可以实现快速、具有成本效益的风险评估，从而加强金贻贝生物污垢的预防和管理。这些发现的影响超出了中国范围，与全球 200 多个引水项目产生了共鸣。这种新创建的模型的主动应用和持续监测可以极大地加强引水计划中的入侵物种管理，

强调

建立了环境与幼虫建立之间的关系。

总氮、水温、pH 值和流速与贻贝生物污垢相关。

提出了评估贻贝生物污垢风险的分析框架。

这项开创性的研究极大地增进了我们对环境因素与入侵物种之间关系的理解，为我们提供了管理和减轻大型水工程中生物污垢有害影响所需的重要工具。研究小组乐观地认为，通过这项调查得出的见解将为制定更有效的策略铺平道路，以对抗金贻贝和其他入侵物种在全球范围内的扩散。

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