人工智能检测罕见的痴呆症

MPI CBS 和莱比锡大学医学中心的研究人员使用新的人工智能 (AI) 和机器学习技术在 MRI 图像上检测罕见形式的痴呆症。在他们的研究中，研究人员表明人工智能可以自动识别患者成像数据中特定于罕见形式痴呆症的模式，从而实现早期诊断。它们包括阿尔茨海默氏病和记忆障碍，以及许多其他可能以语言、性格或运动功能改变为特征的疾病。

M 先生在 40 岁时注意到，有些词他已经记不起了。这尤其影响了很少使用的词，例如“脚蹼”或“填充物”。然而，理解语言在日常职业和私人生活中发挥作用。他也记不起熟人和同事的名字了。他的妻子注意到他不再好好听她说话，也无法停止工作。他怎么了?

在医院里，检测到颞叶脑容量减少。但是M先生得的是什么病呢?阿尔茨海默氏痴呆，但他的记忆力有问题吗?可他还比较年轻，这种病不都是老年人才有的吗?医生发现 M 先生无法正确命名给他看的东西，尤其是动物。他不确定哪些特征是某些事物的典型特征，例如长颈鹿是否有毛皮或鳞片。记忆力也有问题。

在 MPI CBS 进行研究并在莱比锡大学医学中心认知神经病学诊所担任顾问精神病学家的 Matthias Schroeter 解释说：“我们研究中的患者 M 先生提出的问题是在日常临床实践中很典型。首先，最重要的是，问题是正确的诊断，以便治疗可以适应每个患者及其特定疾病。”

“然而，除了阿尔茨海默氏痴呆这种最著名的神经退行性疾病，其特征是记忆力受损，还有很多其他疾病也需要不同的治疗方法。这些所谓的‘孤儿病’，或罕见疾病这通常会在幼年时发生，需要专门的医疗中心。”

在他们的研究中，Schroeter 和他的同事 Leonie Lampe 使用新的人工智能和机器学习技术来自动检测这些疾病。研究人员使用磁共振成像 (MRI) 分析莱比锡大学医学中心和德国其他临床中心患者的大脑结构。他们能够证明，可以通过这种方式及早发现罕见形式的痴呆症。

除了患有记忆障碍的阿尔茨海默病患者外，他们还包括许多其他以语言、性格或运动技能改变为特征的疾病。“与之前的研究相比，我们不仅能够很好地识别与健康个体相比的疾病，而且与其他痴呆症相比，我们还能够识别特定疾病。这是定制治疗的决定性一步适应每个受影响的人和他们的疾病，”Matthias Schroeter 总结道。

M 先生最终被诊断出患有语言功能疾病——一种原发性进行性失语症的语义变体。强化治疗使他能够弥补他的问题，这样他就可以在诊断后八年继续从事推销员的职业。Matthias Schroeter 说： “即使这些疾病的病程进展，那些在疾病早期受到影响的人也可以在支持下继续工作和管理他们的日常生活。这就是为什么早期诊断和个体适应治疗措施至关重要。”

该研究发表在《神经影像：临床》杂志上。

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