使用数学更好地治疗癌症

滑铁卢大学的研究人员已经确定了一种安排放射治疗的新方法，与目前的标准放射治疗方案相比，这种方法在杀死癌细胞方面的效率可能高出 22%。

虽然许多数学研究已经研究了如何优化放射治疗的时间安排以获得最大的抗癌效果，但这些研究中的大多数都假设“瘤内同质性”——也就是说，所有的癌细胞都是相同的。然而，近年来，科学家们已经意识到肿瘤是由许多不同种类的细胞组成的。最重要的是，它们包括癌症干细胞，它们比其他类型的细胞更能抵抗辐射。

“任何涉及癌症的计算的问题在于，很难获得准确的值，因为癌症类型与癌症类型、患者与患者之间的情况各不相同，即使在肿瘤内部也是如此，”博士 Cameron Meaney 说。滑铁卢大学应用数学专业的候选人和该研究的首席研究员。

这种新算法可以概括干细胞和非干细胞的不同辐射抵抗力，使医生能够在收集有关个体癌症的确切数据之前预测肿瘤对治疗的反应。

Meaney 解释说，该模型有局限性，因为肿瘤包含的细胞远远不止两种。然而，它的作用是为临床研究人员提供更好的治疗研究起点。

“该算法的结果很重要，因为它们阐明了肿瘤的异质性对于规划治疗很重要的想法，”Meaney 说。

研究人员希望看到的下一步是将他们的算法应用于临床研究：他们建议的治疗计划是否会在实验室试验中优于现有的计划实践?

该研究发表在《数学生物学杂志》上。

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