人工智能技术在英国中风治疗方面取得了重大进展

根据周二发布的新研究，人工智能技术使英国中风患者康复到可以进行日常活动的人数增加了两倍。

对包括使用该技术在内的 111,000 多名疑似中风患者进行的早期分析发现，该技术将就医和开始治疗之间的时间缩短了 60 多分钟，从而改善了结果。

对 Brainomix e-Stroke 成像平台的分析发现，能够恢复日常活动的比例从 16% 增加到 48%。

这项由英国医疗技术解决方案公司 Brainomix 开发的技术正在英国国家资助的国民健康服务 (NHS) 的 11 个中风治疗网络中使用，以诊断中风并确定最佳治疗方案。

该平台帮助医生解读脑部扫描，并允许他们与世界各地的专家共享图像，这些专家可以远程访问这些图像。

“人工智能有可能改变我们的 NHS——提供更快、更准确的诊断，并确保患者能够在需要时得到他们需要的治疗，”英国卫生大臣史蒂夫巴克莱在一份声明中说。

“Brainomix 是一个令人难以置信的例子，说明了如何实现这一目标，它利用 AI 的力量缩短了医学中对时间最敏感的诊断之一的救生时间。”

助教卡罗尔·威尔逊 (Carol Wilson) 说，由于这项技术，她得到了及时的诊断和治疗，这意味着她当天晚些时候就可以坐起来给家人发短信了。

后来重返工作岗位的祖母说，她“中风两天后就回到了家，可以四处走动了”。

英国每年有超过 85,000 人中风。

NHS England 转型主管 Timothy Ferris 博士表示，这种治疗“正在利用 AI 的潜力来支持专家工作人员提供改变生活的护理”。

“在对有中风样症状的人进行初步医院评估期间节省的每一分钟都可以显着提高患者健康出院的机会，”他说。

Brainomix 于 2010 年作为牛津大学的衍生产品推出。其 e- stroke平台现已用于 30 多个国家/地区的 330 多家医院。

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